آمار

تعداد نشریات39
تعداد شماره‌ها1,171
تعداد مقالات8,436
تعداد مشاهده مقاله6,339,421
تعداد دریافت فایل اصل مقاله3,586,000
رب دوست, محسن, رب دوست, میثم, حسنی آهنگر, محمدرضا, جعفری خرمی, محمد. (1401). ارائه یک ساز و کار هوشمند برای تشخیص چهره مرتبطین نیروهای مسلح در نقاط قرمز با استفاده از الگوریتم Big-GAK. پدافند الکترونیکی و سایبری, 11(43), 123-158.
محسن رب دوست; میثم رب دوست; محمدرضا حسنی آهنگر; محمد جعفری خرمی. "ارائه یک ساز و کار هوشمند برای تشخیص چهره مرتبطین نیروهای مسلح در نقاط قرمز با استفاده از الگوریتم Big-GAK". پدافند الکترونیکی و سایبری, 11, 43, 1401, 123-158.
رب دوست, محسن, رب دوست, میثم, حسنی آهنگر, محمدرضا, جعفری خرمی, محمد. (1401). 'ارائه یک ساز و کار هوشمند برای تشخیص چهره مرتبطین نیروهای مسلح در نقاط قرمز با استفاده از الگوریتم Big-GAK', پدافند الکترونیکی و سایبری, 11(43), pp. 123-158.
رب دوست, محسن, رب دوست, میثم, حسنی آهنگر, محمدرضا, جعفری خرمی, محمد. ارائه یک ساز و کار هوشمند برای تشخیص چهره مرتبطین نیروهای مسلح در نقاط قرمز با استفاده از الگوریتم Big-GAK. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1401; 11(43): 123-158.

ارائه یک ساز و کار هوشمند برای تشخیص چهره مرتبطین نیروهای مسلح در نقاط قرمز با استفاده از الگوریتم Big-GAK

فصلنامه پژوهش های حفاظتی امنیتی
دوره 11، شماره 43، بهمن 1401، صفحه 123-158    اصل مقاله (7.19 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
محسن رب دوست* 1؛ میثم رب دوست2؛ محمدرضا حسنی آهنگر3؛ محمد جعفری خرمی4
1کارشناس ارشد هو ش مصنوعی ، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران (نویسنده مسئول)
2دانشجو دکتری مدیریت فناوری اطلاعات ، واحد تهران جنوب، دانشگاه ازاد اسلامی، تهران، ایران
3استاد، دانشکده هوش مصنوعی و علوم شناختی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
4کارشناس ارشد مدیریت، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
تاریخ دریافت: 10 اردیبهشت 1401،  تاریخ بازنگری: 03 خرداد 1401،  تاریخ پذیرش: 27 خرداد 1401 
چکیده
 
مطابق سند معماری هوشمند سازی ساحفاهای نیروهای مسلح، کاهش حضور فیزیکی نیروهای عملیاتی با بکارگیری فناوری های نوین و توانمندسازی های دیجیتال در اقدامات عملیاتی مانند: تعقیب و مراقبت، از اهداف سازمان های حفاظت اطلاعات می باشد. یکی از ابزارهای هوشمند برای تحقق این امر، طراحی و پیاده‌سازی سامانه های تشخیص چهره است که به دلیل استفاده از تکنیک‌های مختلف پردازش تصویر به صورت توأمان و شباهت بسیار زیاد تصاویر چهره انسان در بانک‌های اطلاعاتی حجیم، با پیچیدگی‌های فراوانی روبرو شده است. ما برای فائق آمدن بر این مشکلات و ایجاد امکان تشخیص چهره در بانک‌های اطلاعاتی حجیم بالای ۵۰۰ هزار تصویر، ضمن تشریح الگوریتم Big-GAK به ارائه مکانیسم هوشمندی شامل مراحل ذیل خواهیم پرداخت:
1.استخراج ویژگی ها در تعامل با واحدهای شناختی پیش‌پردازش و کنترل کیفی 2.دسته بندی با استفاده از الگوریتم های شناختی و الگوریتم ژنتیک 3. بکارگیری الگوریتم محلی LBP و الگوریتم K-Points جهت کاهش محدوده تصاویر و سپس تشخیص دقیق 4. صحت سنجی به صورت باناظر و ارجاع به مرحله دوم الگوریتم ژنتیک در صورت عدم موفقیت.
 
کلیدواژه‌ها
استخراج ویژگی؛ الگوریتم ژنتیک؛ الگوریتم Big-GAK؛ شناسایی چهره؛ سوژه یابی
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 10
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 33