آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,218 |
| تعداد مقالات | 8,812 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,428,080 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,360,229 |
سامانه رادار تصویربرداری ریزموج فراپهن باند با تفکیک‌پذیری بالا، با استفاده از گوناگونی شکل موج، جهت کاربردهای تشخیص سرطان پستان | ||
| رادار | ||
| مقاله 12، دوره 8، شماره 2 - شماره پیاپی 24، دی 1399، صفحه 121-129 اصل مقاله (1.22 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| امید مهدی یار1؛ محمد علی پور مینا* 2؛ امیر هوشنگ مزینان2؛ محمد ناصر مقدسی3 | ||
| 1مربی، دانشکده ی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران | ||
| 2دانشیار، دانشکده ی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران | ||
| 3استاد، دانشکده ی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 17 تیر 1398، تاریخ بازنگری: 18 اردیبهشت 1399، تاریخ پذیرش: 30 مهر 1399 | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله از پالس تحریک گاوسی اصلاح یافته برای بهبود دقت تشخیص تومور درون یک فانتوم پستان دو بعدی در سامانه رادار تصویربرداری ریزموج استوانهای استفاده شده است. هدف اصلی این مقاله پیشنهاد یک پالس تحریک جدید برای تشخیص زود هنگام تومور از یک فانتوم بیولوژیکی جهت نتایج حوزه زمان است. شکل پالس پیشنهادی؛ با توجه به پهنای باند وسیعتر؛ در مقایسه با رادارهای پالسی متداول که از تحریک پالس گاوسی بهره میبرند، نتایج بهتری را از نقطه نظر تفکیک‌پذیری فضایی بالاتر فرآهم میآورد. افزایش نسبی پهنای باند پالس تحریک، منجر به دستیابی به دقت بالاتر مکانیابی فضایی تومور به‌عنوان هدف میگردد. به‌علاوه قابلیت ساخت پالس تحریک پیشنهادی نیز یکی دیگر از مزایای مورد توجه آن به‌شمار میرود. به‌منظور دستیابی به این هدف، مزایای اجرای یک الگوریتم بازیابی تصویر کانفوکال نوین به‌کار گرفته شده است. نتایج شبیه‌سازیهای ارائه شده، اعتبار‌سنجی موثر روش پیشنهادی را برای محاسبه دقیق محل و جنس تومور در فانتوم پستان، نشان میدهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سامانه رادار تصویربرداری ریزموج فراپهن باند با تفکیک‌پذیری بالا؛ الگوریتم بازیابی تصویر کانفوکال؛ گوناگونی شکل موج؛ پالس گاوسی. تشخیص سرطان پستان | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A New Concept of High-Resolution UWB Microwave Imaging System (UWB-MIS) Using Waveform-Diversity for Breast Cancer Applications | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Omid Mahdiyar1؛ Mohammad Ali Pourmina2؛ Amir Hooshang Mazinan2؛ Mohammad Naser-Moghaddasi3 | ||
| 1Instructor, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran | ||
| 2Associate Professor, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran | ||
| 3Professor, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| In this paper a modified Gaussian pulse stimulus is employed to improve the accuracy of tumor detection inside breast phantom for 2D reconstructed image results in cylindrical setup of the microwave imaging system. This pulse shaping puts more energy at higher frequencies in contrast with conventional Gaussian in impulse radar. Hence a wider bandwidth is available to achieve higher accuracy for precise spatial localization. In the following a simulated cylindrical setup of the microwave imaging system with a modified stimulated pulse will be generated. The main purpose of this paper is employing a new stimulating pulse to detect a tumor from a biological phantom for 2D visualization of time-domain results. In order to achieve the goal the advantages of generating a novel confocal image-reconstructing algorithm based on back-projection method will be employed. The advantage conferred by “high resolution imaging” is that more energy is used at reflected signal than with conventional confocal imaging, subsequently a relatively lower spatial resolution in identifying the reflected signal is achieved. Simulated results are presented to validate the effectiveness of the proposed method for precisely calculating the time-dependent location of targets. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Radar, High-Resolution UWB Microwave Imaging System (UWB-MIS), Confocal Microwave Imaging Algorithm (CMIA), Gaussian Derivatives | ||
| مراجع | ||
|
[1] Bialkowski, M. E., Y. Wang, A. Abu Bakar, and W. C. Khor, “Microwave Imaging Using Ultra-Wideband Frequency Domain Data” Microwave and Optical Technology Letters 54 (1), pp. 13-18, 2012.## [2] H. Ahmadian Yazdi, R. kayvan shokooh, "Range Cell Migration Compensation In SAR Using Stretch Processing" Journal of “Radar”, Imam Hossein Comprehensive University, Vol. 2, No. 1, 2014 (Serial No. 3).## [3] Rubæk, T., Kim, O.S. and Meincke, P., "Computational validation of a 3-D microwave imaging system for breast-cancer screening." IEEE Transactions on Antennas and Propagation 57, no. 7, 2105-2115, 2009.## [4] Sansoni, G., Trebeschi, M., and Docchio, F., "State-of-the-art and applications of 3D imaging sensors in industry, cultural heritage, medicine, and criminal investigation." Sensors 9, no. 1, 568-601, 2009.## [5] Kazemi, F., Farahnaz, M, and Javad A. S., "Nondestructive high-resolution microwave imaging of biomaterials and biological tissues." AEU-International Journal of Electronics and Communications 84, 177-185, 2018.## [6] Sattar, Z.A., and Salous, S., “Experimental analysis of Confocal Algorithm using different approximations for UWB radar based breast cancer detection” presented at the Festival of radio science, University of Liecester Jan 2011.## [7] Abtahi, M., Dastmalchi, M., Larochille, S., et al. "Generation of arbitrary UWB waveforms by spectral pulse shaping and thermally-controlled apodized FBGs.” Journal of Lightwave Technology, vol. 27, no 23, p. 5276-5283, 2009.## [8] Constantine A. Balanis, “Advanced Engineering Electromagnetics “ John Wiley & Sons, Inc.,Secound Edition, 2012.## [9] Hossein Kassiri Bidhendi, Hamed Mazhab Jafari and Roman Genov, “Ultra-Wideband Imaging Systems for Breast Cancer Detection.” M. R.Yuce (ed.), Ultra-Wideband and 60 GHz Communications 83 for Biomedical Applications, DOI 10.1007/978-1-4614-8896-5_5, ©Springer Science+Business Media NewYork 2014.## [10] Marek Bialkowski and Yifan Wang., “UWB Cylandrical Microwave Iamaging System Emploing Virtual Array Antenna Concept For Background Effect removal.“ Microwave and Optical Tecchnology Letters / Vol. 53, No. 5, May 2011.## [11] M. E. Bialkowski, Y. Wang, A. Abu Bakar, and W. C. Khor, “Microwave Imaging Using Ultra Wideband Frequency-Domain Data.” Microwave and Optical Technology Letters / Vol. 54, No. 1 January 2012.## [12] Xu Li, Susan C. Hagness, “A Confocal Microwave Imaging Algorithm for Breast Cancer Detection” IEEE Microwave and Wireless Components Letters, Vol. 11, No. 3, March 2001.## [13] Hooi Been Lim, Nguyen Thi Tuyet Nhung, Er-Ping Li, and Nguyen Duc Thang, “Confocal Microwave Imaging for Breast Cancer Detection: Delay-Multiply-and-Sum Image Reconstruction Algorithm.” IEEE Transactions On Biomedical Engineering, Vol. 55, No. 6, June 2008.## [14] Andrews, G. E., Askey R. A., and Roy, R., “Special Functions” Cambridge University Press, Cambridge, 2000.## [15] Cemin Zhang and Aly E. Fathy, “Reconfigurable Pico-Pulse Generator for UWB Applications.” ECE Department, University of Tennessee, Knoxville, TN 37996, USA, 2006.## [16] Kwon, S. and Lee, S. “Recent advances in microwave imaging for breast cancer detection.” International journal of biomedical imaging, 2016.## [17] Koutsoupidou, M., Karanasiou, I.S., Kakoyiannis, C.G., Groumpas, E., Conessa, C., Joachimowicz, N. and Duchêne, B., “Evaluation of a tumor detection microwave system with a realistic breast phantom.” Microwave and Optical Technology Letters, 59(1), pp.6-10. 2017.## [18] Klemm, M., Craddock, I., Leendertz, J., Preece, A. and Benjamin, R., “Experimental and clinical results of breast cancer detection using UWB microwave radar.” In 2008 IEEE Antennas and Propagation Society International Symposium (pp. 1-4). 2008, July.## | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 716 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 391 |
||