روشی ترکیبی بهمنظور شناسایی فراهمکنندگان خدمات ابری قابلاعتماد با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و شبکههای عصبی | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقاله 9، دوره 6، شماره 4 - شماره پیاپی 24، زمستان 1397، صفحه 105-122 اصل مقاله (1.82 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| سارا طبقچی میلان1؛ نیما جعفری نویمی پور* 2 | ||
| 1آزاد اسلامی واحد تبریز | ||
| 2دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز | ||
| چکیده | ||
| اخیرا فناوری رایانش ابری توانسته است در مدتزمان کوتاهی محبوبیت گستردهای بیابد. لذا با توجه به این محبوبیت شمار قابلیتها و ویژگیهای خدمات ابری نیز رو به افزایش میباشد. در محیطهای ابری بهمنظور یافتن ارائهدهنده معتبر و انتخاب بهترین منابع در زیرساختهای ناهمگن ابری، اعتماد نقش مهمی را ایفا میکند. عدم اعتماد مشتریان به ارائهدهندگان خدمات ابری بزرگترین مانعی است که اغلب برای پذیرش خدمات ابری در نظر گرفته میشود. در این پژوهش سعی بر تدوین مدل شناسایی ارائهدهندگان خدمات ابری نامعتبر خواهد بود که با استفاده از ویژگیهای ارزیابی اعتماد به ارائهدهندگان ابری، اعتبارسنجی انجام خواهد گرفت. در رویکرد پیشنهادی بهمنظور تشخیص فراهمکنندگان ابری ترکیب روش شبکه عصبی با وزندهی سلسله مراتبی ارائه شده است و علت بهکار گرفتن شبکه عصبی، قابلیت پیدا کردن و تشخیص مقادیر بهینه آن میباشد. نتایج شبیهسازی حاکی از آن است که درصد خطای این روش 005/0% میباشد که بهنسبت روشهای رایج دیگر دارای دقت بیشتری است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| خدمات ابری؛ اعتماد؛ شبکه عصبی؛ تحلیل سلسله مراتبی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,036 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 484 |
||