آمار
| تعداد نشریات | 39 |
| تعداد شماره‌ها | 1,172 |
| تعداد مقالات | 8,445 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,340,327 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,586,823 |
بهبود کیفیت ویدیو دریافتی با استفاده از کدگذار کانال محلی و به‌کارگیری تخمینگر موجک ، شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| مقاله 7، دوره 9، شماره 4 - شماره پیاپی 34، دی 1397، صفحه 449-459 اصل مقاله (1.63 M) | ||
| نویسندگان | ||
| حسن فرسی* ؛ سوسن بهمدی | ||
| دانشگاه بیرجند | ||
| تاریخ دریافت: 10 بهمن 1397، تاریخ بازنگری: 09 اردیبهشت 1403، تاریخ پذیرش: 10 بهمن 1397 | ||
| چکیده | ||
| در سال‌های اخیر، برنامه‌های مبتنی بر ویدئو در حال افزایش بوده است. لذا محققان در تلاش‌اند که تکنیک‌های کدینگ ویدئو را مؤثرتر و کارآمدتر سازند. بنابراین روشهای متعددی به‌منظور بهبود کیفیت ویدئو در برابر خطای کانال، پیشنهادشده است. در این مقاله نیز، هدف افزایش کیفیت ویدئو در گیرنده است. اساس روش پیشنهادی بدین‌صورت است که در یک نرخ ارسال ثابت، نرخ کدگذار کانال را افزایش داده و با استفاده از آن میزان مقابله در برابر خطای کانال افزایش پیدا میکند. افزایش نرخ کدگذار کانال با افزایش نرخ فشردهسازی و کاهش دادههای منبع، صورت میپذیرد. ازآنجایی که بلوک تخمینگر حرکت به‌درستی قادر به مینیمم کردن واریانس اطلاعات فریم نیست؛ در این مقاله تخمینگر ثانویه‌ای پیشنهاد شده است که این بلوک بر روی اطلاعات اعمال و منجر به افزایش نرخ فشردهساز منبع میشود. به‌منظور پیشنهاد تخمینگر ثانویه، از ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک (GA) استفاده میشود. این تخمینگر ثانویه به‌طور قابل‌توجهی، واریانس اطلاعات فریم را کاهش می‌دهد، ازاین‌رو، به بیت کمتری برای ارسال اطلاعات نیاز است. بنابراین، در این روش می‌توان بدون افزایش داده ارسالی برای هر فریم، نرخ کدگذار کانال را افزایش داد و فریم‌های ویدئویی را در برابر خطای کانال مقاوم‌تر ساخت. به‌منظور ارزیابی روش پیشنهادی، نرخ‌های متفاوت کدگذار منبع با چندین SNR مختلف کانال آزمایش و نتایج با دیگر روشهای موجود مقایسه شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| کدینگ ویدیو؛ تبدیل موجک؛ شبکه عصبی؛ الگوریتم ژنتیک؛ کدگذار کانال محلی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 290 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 157 |
||