آمار

تعداد نشریات36
تعداد شماره‌ها1,218
تعداد مقالات8,812
تعداد مشاهده مقاله7,428,084
تعداد دریافت فایل اصل مقاله4,360,231
رمضانی, روح اله, اخوت, مجید. (1395). ارائه روش جدید نمایش زمان فرکانس بر اساس تبدیل S. پدافند الکترونیکی و سایبری, 4(2), 37-43.
روح اله رمضانی; مجید اخوت. "ارائه روش جدید نمایش زمان فرکانس بر اساس تبدیل S". پدافند الکترونیکی و سایبری, 4, 2, 1395, 37-43.
رمضانی, روح اله, اخوت, مجید. (1395). 'ارائه روش جدید نمایش زمان فرکانس بر اساس تبدیل S', پدافند الکترونیکی و سایبری, 4(2), pp. 37-43.
رمضانی, روح اله, اخوت, مجید. ارائه روش جدید نمایش زمان فرکانس بر اساس تبدیل S. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1395; 4(2): 37-43.

ارائه روش جدید نمایش زمان فرکانس بر اساس تبدیل S

رادار
مقاله 3، دوره 4، شماره 2، مرداد 1395، صفحه 37-43    اصل مقاله (1.28 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
روح اله رمضانی* ؛ مجید اخوت
جامع امام حسین(ع)
تاریخ دریافت: 24 اسفند 1393،  تاریخ بازنگری: 02 بهمن 1402،  تاریخ پذیرش: 28 شهریور 1397 
چکیده
تبدیل S یک تبدیل زمان-فرکانس بوده که بر اساس مفاهیم تبدیل فوریه زمان کوتاه و تبدیل موجک پدید آمده است. خاصیت اصلی این تبدیل که آن را از تبدیل فوریه زمان کوتاه مجزا می‌نماید رزولوشن متغییر با فرکانس آن است. اما تغییرات رزولوشن این تبدیل از فرکانس‌های بالا تا پایین زیاد می‌باشد. بنابراین تبدیل دیگری تحت عنوان تبدیل S تعمیم یافته معرفی می‌شود که با تنظیم پارامترها سرعت تغییرات رزولوشن در آن کنترل می‌شود. در این مقاله ابتدا به معرفی تبدیل S و تبدیل S تعمیم یافته (MST )می پردازیم و سپس بر همان اساس نوع دیگری از تبدیل S با دو پارامتر جدید معرفی می‌نماییم(PST ) و با محاسبه طول پنجره مورد استفاده وابستگی آن‌را به پارامترهای روش پیشنهادی بررسی نموده و تاثیر هر کدام از پارامترها بر نرخ تغییرات طول پنجره را هم به صورت تئوری و هم با شبیه سازی بیان می‌کنیم.
کلیدواژه‌ها
پردازش زمان-فرکانس؛ تبدیل s؛ تبدیل s بهینه شده؛ سیگنال FMCW
عنوان مقاله [English]
Presenting a New Method for Time-Frequency Representation Based on the S Transform
نویسندگان [English]
Rouhollah Ramazani؛ Majid Okhovvat
چکیده [English]
S transform is a time-frequency transform created based on the concept of short-time Fourier
transform and wavelet transform. The main property of this transform that separates it from the
discrete short-time Fourier transform is the variable-frequency resolution. But in this transform,
the resolution change of high frequencies to low frequencies is very significant. So another
transform as a Modified S Transform(MST) was introduced to adjust a parameter that controls
the rate of change in resolution. In this paper, S and MST has been first discussed.Then, on the
basis of the MST transform,the Optimum S Transform (EST) was introduced with a new
parameter. Next, calculating the length of the used window, the dependence of it to the
proposed parameters was studied and the effect of each of the parameters on the rate of
changing the length of window was illustrated in theory and simulation. Finally, with
simulation, the performance of the proposed method for detection of FMCW signals was
examined , and the effect of each of the parameters on the detection of above signals was shown.
Then the better performance of the proposed method than two last methods was proved.
کلیدواژه‌ها [English]
Time-frequency transform, s transform, modified s transform, FMCW signal
مراجع
  1. B. Boashash; “Time Frequency signal Analysis and
  2. Processing”; Elevier, 2003.
  3. L. Stankovi´c; M. Dakovi´c; and T. Thayaparan; “Time-
  4. Frequency Signal Analysis with Applications,” Artech
  5. house, 2013.
  6. M. Misiti. Y. Misiti. G. Oppenheim. and J.-M. Poggi.
  7. “Wavelets and their Applications,” In proc.of the Int.
  8. conf.ISTE, 2007, 44-50.
  9. https://en.wikipedia.org/wiki/Window_function.
  10. M. Portnoff; “Time-frequency representation of digital
  11. signals and systems based on short-time Fourier analysis”
  12. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal
  13. Processing ASSP-28 (1), pp. 55–69, 1980.
  14. R. G. Stockwell; L. Mansinha; and R. P. Lowe;
  15. “Localization of the complex spectrum: The S Transform,”
  16. IEEE Trans. Signal Processing, vol. 44, no. 4, pp. 998-1001,
  17. April 1996.
  18. R. G. Stockwell; “A basis for efficient representation of the
  19. S-transform,” Digital Signal Processing, Elsevier, 2006.
  20. V. Nithin ;S. George; “Transform: Time Frequency Analysis
  21. & Filtering,” Msc Thesis, National Institute of Technology,
  22. Rourkela, India, 2009.
  23. R. G. Stockwell; “Why use the S-Transform, AMS
  24. Pseudo–differential operators: partial differential equations
  25. and time–frequency analysis,” vol. 52, pp. 279–309, 2007.
  26. Z. Hao; H. Xu; G. Zheng; and G. Jing; “Study on the Timefrequency
  27. Characteristics of Engine Induction Noise in
  28. Acceleration Based on S Transform,” IEEE CISP, vol. 5, pp.
  29. -246, 2008.
  30. M. Schimmel ; J. Gallart; “The Inverse S-Transform in filters
  31. with Time Frequency Localization” , IEEE Trans. Signal
  32. Processing, vol. 55, no.11, pp. 4417-4422, 2005.
  33. I. Djurovic; E. Sejdic; and J. Jiang; “Frequency-based
  34. window width optimization for S-transform”, International
  35. Journal of Electronics and Communications, Elsevier, pp.
  36. -250, 2008.
  37. S. S. Sahu; G. Panda; and N. V. George; “An Improved
  38. S-Transform for Time-Frequency Analysis”, IEEE
  39. International Advance Computing
  40. Conf. IACC 2009, 20-29.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 919
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 453